Алекс Заг

Интересуюсь персональным издательством и системами знаний, децентрализованными протоколами, а также инженерией программного обеспечения.

🖥 Проекты

Podlite - легковесный язык разметки, ориентированный на системы электронного издательства, документооборота, документирование программного кода, а так же для других задач, где требуется легкий и гибкий инструментарий для управления знаниями.
Axona
персональная база знаний

🗄 Архив проектов

📄 Информация

Если вы хотите связаться со мной и рассказать о своем проекте, поделится интересной идеей или высказать мнение о каком-то материале на этом сайте, пожалуйста, отправьте мне сообщение на почту: zag(at)cpan.org

Ссылки: rss, github

Недавнее:

Распаковывая Raspberry Pi, в очередной раз отмечаю, насколько прогресс шагнул вперёд. И это чувство восторга, если честно, нисколько не стало меньше с момента покупки предыдущего Raspberry Pi.

Добавил nofail в /etc/fstab на случай, если что-то случится с WD Blue SN580 NVMe. Хотя это маловероятно. Не noname. 

LABEL=SSD_DATA		/volumes/ssd  ext4    defaults,nofail  0   2

Включил PCIE gen3 в /boot/firmware/config.txt: 

 # before
 sudo dd if=/dev/nvme0n1 of=/dev/null bs=1M count=1000
 1048576000 bytes (1.0 GB, 1000 MiB) copied, 2.23787 s, 469 MB/s
 # after 
 1048576000 bytes (1.0 GB, 1000 MiB) copied, 1.14068 s, 919 MB/s

Предварительный парсинг базы знаний и архивов из GitHub на наличие изменений стал быстрее — время с 415.6s упало до 64.9s. В итоге всё закрутилось примерно раз в 10 быстрее чем на Raspberry Pi 4 c 4GB и HDD.

Вентилятор на Raspberry жужжал только на этапе первоначальной синхронизации с локальным хранилищем. С тех пор я его ни разу не слышал.

Теперь попробую, кроме публикации сайтов из базы знаний, позапускать сервисы вроде Pi-hole и n8n, описывая их в виде блоков кода в документе из базы знаний https://zag.im/n5e71. Поскольку веб-доступ к этим сервисам, как мне видится, можно запустить без authentication, интересно попробовать — получится ли все сервисы axonaCloud закрыть за единой точкой входа SSO (Single Sign-On).

Raspberry Pi с 4 Гб памяти проработал недолго — скорее всего, жёсткий диск не выдержал интенсивной работы со swap. Поэтому планирую заказать Raspberry Pi 5 с 16 Гб памяти и SSD. А до тех всё работает в Docker на ноутбуке 😄. Пока изучал цены, наткнулся на Hailo-8 AI Accelerator, который используется, в том числе, в системах распознавания. Hailo-8 AI Accelerator На GitHub есть репозиторий с моделями для этого ускорителя: The Hailo Model Zoo И еще в догонку попался один из выпусков Raspberry Pi Magazine №152 посвященный AI Raspberry Pi Official Magazine (Issue 152, April 2025) covers AI
←↑