L<Introducing ChatGPT Images 2.0|https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/>


caption

picture

comment

=begin comment
The portraits are taken outdoors, indoors, in specific, intimate, suburban settings. I don’t want to replicate this; I want to maintain the same photographic style and realism, with shots taken using view cameras with colour film and medium-format cameras with colour film, but pushing the strangeness of the subjects and locations further. Not so much in a poor and grubby way, but more in the direction of kitsch and the middle classes, yet with elements that could not exist in reality, either aesthetically or physically.
=end comment


para

root

Заметил, что агент стал вовсю использовать блоки C<=data> из Podlite для L<CSV-таблиц|https://podlite.org/specification#Table-from-CSV-files-or-data-blocks> — сам, без моей просьбы, без обсуждения альтернатив. 


Примерно так это выглядит в одном из индексов базы знаний (имена абстрактные):


code

=begin code :allow(B)
=head1 Темы

Темы описываются следующей таблицей:

B<=begin data> :key<topics> :mime-type<text/csv>
  key,domain,status
  topic-alpha,strategy,validated
  topic-beta,systems,draft
  topic-gamma,knowledge,proposed
B<=end data>

Поле C<status> управляет видимостью записи в публичном индексе,
C<domain> — принадлежность к разделу базы знаний.

=head2 Ссылки на темы

Подробнее см. D<topic-alpha|strategy>.
=end code


Захотелось понять, как он этому научился, что триггернуло.
Вот нектороые из ответов:


nested

Блок C<=data> не рендерится по спецификации — его не видно в превью. Но C<grep>, C<awk> и любой downstream-агент читают его как структурированные данные с адресацией через C<data:key>. Поэтому легко обрабатываются агентом.


Этот случай еще раз подтвержает результаты исследования от Vercel: LLM тяготеет к структурированным данным. Где можно уложить в схему — уложит. Машина выбирает формат, который сама же переварит эффективнее.


Пока не сформулировал для себя стратегию, но хочется больше контролировать результаты LLM.
Видеть общую картину изменений, которые она производит в базе знаний. Возможно за сессию, или за день. Может что-то поверх git, хотя его я сейчас не испольую.  


Единственное, что знаю точно - пришло время реализовать L<рендеринг таблиц из CSV|https://podlite.org/specification#Table-from-CSV-files-or-data-blocks>!
